Partner Finn O’Driscoll nahm kürzlich an der SaaS Metrics Palooza und der SaaStock teil, zwei der mit Spannung erwarteten Veranstaltungen der SaaS-Community.
Dieser Artikel ist eine Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse, die Finn aus beiden Veranstaltungen gewonnen hat, und greift die herausragenden Themen, Erkenntnisse und Gespräche auf, die die Diskussionen in diesem Jahr geprägt haben.
Es überrascht nicht, dass KI die Agenda beider Veranstaltungen dominierte. Der Bereich entwickelt sich weiterhin rasant weiter, was sich auch in den Gesprächen widerspiegelte.
Von strategischen Veränderungen bis hin zu neuen Herausforderungen – hier sind die wichtigsten Punkte.
KI zu einer zentralen Priorität in der Forschung und Entwicklung machen
Die Unternehmen, die den KI-Wandel anführen, betrachten ihn nicht als Experiment, sondern machen ihn zum Kernstück ihrer Innovationsstrategie.
KI-native Unternehmen wenden rund 50 % ihrer F&E-Ausgaben für KI auf.
SaaS-native Unternehmen widmen derzeit durchschnittlich nur etwa 20 % dafür.
Diese wachsende Diskrepanz wird die Wettbewerbslandschaft in den kommenden Jahren prägen. Der Erfolg hängt davon ab, KI von einem Nebenprojekt zu einer zentralen strategischen Säule zu machen.
Jevons Paradoxon und die Zukunft von SaaS
Ein wiederkehrendes Thema war die Anwendung von Jevons Paradoxon auf SaaS: Technologische Fortschritte, die die Effizienz verbessern, führten oft zu einem höheren statt zu einem geringeren Verbrauch.
Mit anderen Worten: KI ist eher ein Cheat-Code für SaaS als eine existenzielle Bedrohung, aber nur, wenn SaaS-native Unternehmen schnell genug handeln. Der Schutz und Ausbau bestehender Wettbewerbsvorteile erfordert schnelle, gezielte Investitionen in KI, da die nächste Generation KI-nativer Wettbewerber von Grund auf neu aufgebaut wird.
Optimierung für Wettbewerbsvorteile, nicht für Margen
Der Konsens war eindeutig: SaaS-Unternehmen sollten sich auf Wettbewerbsvorteile statt auf Margen konzentrieren.
KI verändert die traditionelle SaaS-Ökonomie, und die seit langem bestehenden Bruttomargen von über 80 % sind möglicherweise nicht mehr nachhaltig.
Es ist zu erwarten, dass sich die Bruttogewinnmargen von KI-nativen Unternehmen bei etwa 50 % einpendeln werden, was die höheren Rechen- und Datenkosten für den Betrieb KI-gestützter Plattformen widerspiegelt. Betreiber und Investoren müssen ihre Erwartungen schnell anpassen und Kapital in die Einführung und Integration von KI umleiten, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
KI zu einer zentralen Priorität in der Forschung und Entwicklung machen
Die Unternehmen, die den KI-Wandel anführen, betrachten ihn nicht als Experiment, sondern machen ihn zum Kernstück ihrer Innovationsstrategie.
KI-native Unternehmen wenden rund 50 % ihrer F&E-Ausgaben für KI auf.
SaaS-native Unternehmen widmen derzeit durchschnittlich nur etwa 20 % dafür.
Diese wachsende Diskrepanz wird die Wettbewerbslandschaft in den kommenden Jahren prägen. Der Erfolg hängt davon ab, KI von einem Nebenprojekt zu einer zentralen strategischen Säule zu machen.
Neue Wirtschaftlichkeit: Wertschöpfung statt Vorhersehbarkeit
KI ermöglicht es SaaS-Anbietern, einen größeren Anteil des von ihnen geschaffenen wirtschaftlichen Werts zu erfassen, häufig durch ergebnisorientierte Preisgestaltung oder nutzungsabhängige Modelle.
Diese Veränderung geht jedoch in der Regel mit einer geringeren Umsatzvorhersagbarkeit einher, da ein größerer Teil des ARR von der Leistung oder den Ergebnissen abhängt und nicht mehr von festen, auf Lizenzen basierenden Abonnements.
Der Stand der KI-Monetarisierung
Die Strategien zur Monetarisierung von KI sind in der Branche nach wie vor stark fragmentiert:
- 29 % – Einbindung von KI in bestehende Pakete ohne zusätzliche Kosten
- 24 % – Angebot von KI als Premium-Funktion gegen Aufpreis
- 20 % – Bereitstellung von KI als kostenpflichtige Add-ons
- 14 % – Schaffung separater KI-fokussierter Produktlinien
- 11 % – Noch in der Evaluierung von Monetarisierungsstrategien
- 2 % – Unbekannt
Diese Vielfalt spiegelt sowohl die noch junge als auch die dynamische Natur der KI-Einführung in SaaS wider und unterstreicht, dass sich die Experimentierphase noch in vollem Gange befindet.
Von Aufzeichnungssystemen zu Aktionssystemen
Der nächste große SaaS-Wettbewerbsvorteil wird dadurch erzielt, dass Produkte tief in die Arbeitsabläufe der Kunden eingebettet werden und sich von einem Aufzeichnungssystem („Was ist passiert?“) zu einem Aktionssystem („Sorge dafür, dass es passiert“) entwickeln.
Erfolgreiche Unternehmen werden:
- Integrieren KI direkt in die Arbeitsabläufe und Entscheidungsprozesse der Nutzer
- Optimieren ihre KI-Modelle mithilfe proprietärer Kundendaten
- Nutzen bestehende Beziehungen und Datenbestände, um eine verteidigungsfähige Differenzierung aufzubauen
Die „dreifache Verteidigungslinie“ von SaaS
Da KI die Landschaft neu gestaltet, müssen SaaS-Unternehmen das stärken, was wir als „dreifache Verteidigungslinie“ bezeichnen:
- Daten: Nutzung proprietärer Nutzungs- und Kundendaten für Erkenntnisse und Innovationen
- Fachwissen: Anwendung fundierter Branchenkenntnisse zur Schaffung greifbarer Werte
- Integration: Verbindung von Menschen, Prozessen und Technologien, um eine echte Akzeptanz und Wirkung zu erzielen
Zusammen bilden diese Ebenen eine verteidigungsfähige Position in einem zunehmend KI-gesteuerten Markt.
Neue Wirtschaftlichkeit: Wertschöpfung statt Vorhersehbarkeit
KI ermöglicht es SaaS-Anbietern, einen größeren Anteil des von ihnen geschaffenen wirtschaftlichen Werts zu erfassen, häufig durch ergebnisorientierte Preisgestaltung oder nutzungsabhängige Modelle.
Diese Veränderung geht jedoch in der Regel mit einer geringeren Umsatzvorhersagbarkeit einher, da ein größerer Teil des ARR von der Leistung oder den Ergebnissen abhängt und nicht mehr von festen, auf Lizenzen basierenden Abonnements.
Der Stand der KI-Monetarisierung
Die Strategien zur Monetarisierung von KI sind in der Branche nach wie vor stark fragmentiert:
- 29 % – Einbindung von KI in bestehende Pakete ohne zusätzliche Kosten
- 24 % – Angebot von KI als Premium-Funktion gegen Aufpreis
- 20 % – Bereitstellung von KI als kostenpflichtige Add-ons
- 14 % – Schaffung separater KI-fokussierter Produktlinien
- 11 % – Noch in der Evaluierung von Monetarisierungsstrategien
- 2 % – Unbekannt
Diese Vielfalt spiegelt sowohl die noch junge als auch die dynamische Natur der KI-Einführung in SaaS wider und unterstreicht, dass sich die Experimentierphase noch in vollem Gange befindet.
Fazit
Es ist eine außerordentlich spannende Zeit für SaaS.
KI verändert nicht nur Produkte, sondern definiert auch Geschäftsmodelle, Wirtschaftlichkeit und Verteidigungsfähigkeit neu.
Für diejenigen, die bereit sind, mutig zu investieren, ihre Wettbewerbsvorteile zu überdenken und KI in den Mittelpunkt ihrer Strategie zu stellen, war die Chance, kategoriedefinierende SaaS-Unternehmen aufzubauen, noch nie so groß wie heute.
Autor
Finn O'Driscoll
Managing Director
I have over ten years of M&A experience advising high-growth technology businesses, founders, management teams, and corporate investors. I lead Clearwater’s software practice and am passionate about contributing to the continued growth and development of the European software industry alongside the talented team here at Clearwater. I also have extensive transaction experience across other technology verticals including IT Managed Services, Digital Transformation, B2B Data, and Information Services. I have transacted to and for many leading international strategic and private equity investors including Vista Equity Partners, Macquarie Capital, ECI Partners, Inflexion, Bowmark, EMK, Livingbridge, LDC, and Tenzing.
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